背景・課題
コンサルティングファームにとって、専有知識がビジネスの根幹です。10年分のクライアント業務・業界分析・戦略フレームワークは、代替不可能な競争優位性を形成しています。しかしこの知識を公開AIのAPIに送信すると、致命的なデータリスクにさらされます。一方、AI活用による知識検索の生産性格差は急速に広がっています。このファームは、「インテリジェンス」と「機密保持」のどちらかを選ぶことなく、AI能力へのアクセスが必要でした。NoBoundsは包括的なプライベートデプロイアーキテクチャを設計しました。LLMインフラ全体がファームの管理環境内で稼働。トレーニングデータ・クエリ内容・生成アウトプットのいずれも、クライアントのネットワーク境界外に出ることはありません。
ソリューション
デプロイには、10年以上の社内コンサルティング知識に基づくドメイン特化ファインチューニングが含まれており、一般公開モデルがアクセスできない専有知識ベースから洞察を検索・合成する能力を持ちます。知識検索の応答時間は2秒以内。RBACによるアクセス制御により、コンサルタントが担当プロジェクトのスコープに適した知識のみにアクセスできます。結果は、クライアントへの信頼保証をまったく損なうことなく実現するAI強化型コンサルティングデリバリーです。データ機密保持が絶対条件となる企業向けシナリオ——法律・金融・医療・コンサルティングのいずれでも——このプロジェクトは責任あるAI規模化採用のブループリントを示しています。
主な成果
100%自社管理
データ主権
2秒以内
知識検索応答時間
10年以上
知識ベース蓄積規模
技術・アプローチ
AI/LLMプライベートデプロイデータセキュリティ